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App 开发工具这样用才能形成运营闭环

发表于 2014-12-17 11:27:25 | |阅读模式

香布拉啦
香布拉啦 发表于 2014-12-17 11:27:25 | 显示全部楼层 |阅读模式

友盟产品总监演讲实录:App 开发工具这样用才能形成运营闭环


友盟发布会演讲实录分享:

日前,友盟“开发数据无线潜能”的发布会上,友盟产品总监李荟分享了她对2014年移动开发者需求的理解和 App 运营中工具使用的经验总结。演讲速记梳理如下:



2014年,开发者的需求是什么?友盟所有工作都是围绕开发者的需求来进行的,我们发现,新团队需求集中在降低开发运营成本、标准化服务、快速接入,而成熟团队对更深入的数据分析、定制化服务以及运营的强化是有更加迫切的需求。


友盟的产品布局按功能性划分四类:统计分析、运营工具、开发组件和行业数据。统计分析专注于数据的采集、处理及分析,能将 App 的真实状况反映给开发者;运营工具是帮开发者建立与用户直接取得联系的途径;开发组件则是帮 App 实现一些功能上的扩展;行业数据是基于友盟平台海量数据,帮助开发者追踪最新的行业趋势、用户行为喜好变化。


今天主要是想分享下,统计分析和运营工具这两类产品分别能帮开发者解决什么问题?今年有哪些新变化?

【统计分析】关键词:精!细!


今年开始,友盟更关注于数据采集和分析,力求提供更丰富、更精确、更详细的数据信息。友盟在各个生产环节做了什么?


开发环节,帮开发者缩短开发周期。相信工程师们会比较熟悉“错误分析”工具,它能收集各个版本的崩溃率,收集错误日志,从上线到现在,平均每天能收到 6400 万条错误日志。今年“错误分析”进行了大的升级:

  • 筛选的维度上从原来的版本筛选扩展成了版本、操作系统、机型、错误类型;

  • 增加了错误管理的模块,支持工程师主动标识错误管理的状态,支持自定义标签,导出;

  • 增加错误定位功能,缩短错误定位时间。

推广环节要考虑的是如何省钱,或者说如何把推广经费花得更科学?友盟有款工具,叫推广效果分析,能够监测 App 在多个推广渠道的推广效果,譬如点击、激活、留存率。它是如何工作的?

开发者先要把 App 集成一段代码,在后台生成渠道推广的短链,然后去分发这些链接,最后通过后台报表来查看推广效果。当然开发者还可以结合在推广上的投入,有效衡量每个推广的投入产出比。



这个产品是 2012 年 6 月上线的,今年做了一次比较大的重构,在提高数据稳定性基础上,增加了权限管理系统,方便团队内部的协同和合作。预计今年底,会支持 Android 平台,后续接入更多广告网络,也会加入一些行为指标,让效果评估更加全面。目前美图、唱吧、百度手机卫士等 App 都在使用这款产品。


运营环节,友盟提供的是最早、最核心的产品——统计分析,它能帮助开发者分析流量的来源,内容的使用情况,了解用户的属性和行为。



大家可以看下统计分析的工作流程。今年友盟统计在每个节点上都做了很多工作。

  • 在数据采集方面,对原有的 SDK 进行重构,提升数据采集的准确度;

  • 在数据传输方面,完成了新的协议升级,新协议的保密性和安全性比原来更高,而且可以为终端用户节省30% 的数据流量;

  • 在服务器数据方面,先后完成了机房扩充和实时+离线数据改造,每天离线数据的完成时间可以从上午 10 点提前到早上 6 点,满足大家每天醒来第一时间看数据的需求;

  • 在Web端方面,也新增了很多指标和新模型。

前三项在现场很难感知,所以举一个能够让大家感知的例子, “新鲜度模型”,它能够让开发者直观了解到每天活跃用户的新老构成情况。


下面的图是两个 App 活跃用户曲线。



常看数据的朋友很容易发现,这两张图的活跃用户趋势、周期性是很像。首先,都是在周末及节假日的活跃度会高一些;其次,从趋势角度来说,都比较平稳。那可以说这两个 App 的内在规律也完全一致吗?来看第二张图。



第二张图就是统计今年新上的“用户新鲜度”报表,它通过颜色来表现了两款 App 的用户构成差异,最浅的颜色代表当天的新增,最深的颜色代表 30 天前的新增,中间颜色的渐变意味着用户由新到老。因此可以得出结论:左边 App 的老用户占比约在 70% ,右边 App 的老用户占比约在 20% 。


上述案例能说明什么?即便是两个 App 的活跃曲线非常相似,但实际用户构成差异很大,所以对应的运营推广策略应该是不同的。左边的 App 以老用户为主,开发者应该花更多精力在产品细节的打磨以及用户运营维系上;右边 App 是以新用户为主,开发者要在推广上投入更多,保证每天的新用户维持在一定水平,才能保证一定的 DAU 。

最后揭晓下两个 App 的类别,左侧是一款休闲娱乐 App ,右侧是一款社交游戏。

二.【运营工具】关键词:融合


如果说统计分析是提供数据、辅助决策,那“运营工具”产品线其实是帮开发者把决策转化成行动。2014年,友盟运营工具线做的最核心的一件事就是:以“消息推送”为中心,一方面打通了“统计分析”的数据,一方面打通原有的一些“运营工具”产品。

今年友盟将消息推送与统计做了底层数据融合。会有什么效果呢?开发者在每次推送活动开始之前,根据“基本属性”、“行为特征”、“兴趣画像”这三大类,几十个子类维度对用户进行细分。开发者可以根据每次营销的不同目标选定最匹配的受众,给他们发送定向的、更合适的内容。



这里的“行为特征”来源是友盟统计分析的数据采集,“兴趣画像”是来源于友盟数据工场的挖掘成果。每次推送活动结束后,友盟不但提供了最基本的推送效果评定,包括送达数、打开数、忽略数等;锁定这部分受众,观察它后续的启动次数、活跃用户以及留存用户,从而更长期地评估这次推送活动带来的效果。

简单地说,与“统计分析”的融合,使友盟的“消息推送”服务具备了“精准定位”、“全面评估”这两个特点。

之前总有开发者问到推送的服务质量,在此广告下,友盟消息推送可以满足长连互保、智能心跳、省电节流等一系列功能,并且对在线用户的送达率可以达到 99% 。

友盟运营工具 + 统计分析打通后,其实很容易形成一套运营的闭环:统计分析提供数据,消息推送等运营工具帮助大家做执行。数据分析的结果能够帮助你做决策,帮你制定更合理的营销方案;反过来,这些运营工具可以去拉升用户活跃程度,并改善数据的表现,这就是友盟一直以来在努力给大家提供的一站式解决方案。


友盟希望通过一站式服务把开发者的多个独立需求点(从开发环节到运营推广)整合起来统一提供,为开发者提供完整链条服务,帮助开发者更省时省力的做运营。


接下来还有一个非常重量级的产品,友盟服务于整个行业的友盟指数产品。2012 年-2013 年这两年间,友盟推出了设备指数和市场指数,在今年第三季度,友盟上线了社交指数以及应用指数,并对设备指数做了一些优化。透过友盟指数,你可以研究手机设备排行、用户社交分享行为、应用大盘涨跌趋势、应用排行榜,了解行业趋势等。(新版指数详解后续分享,好奇的朋友可以登录 www.umindex.com 进行查看。)

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