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如何使用漏斗模型统计转化率

北七默 发表于 2015-12-17 17:10:01 |

北七默
北七默 发表于 2014-12-2 14:57:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
漏斗模型指的是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。

每个漏斗至多可以设置10个步骤,每个应用至多添加30个漏斗。
详细添加方法参考:http://dev.umeng.com/analytics/reports/setting/funnel

斗的有效期是7天,即用户触发初始事件后有7天的时间来完成漏斗,7天后完成的转化不会被计算在该漏斗内。具体的计算逻辑如下:

时间粒度:天

第一步取当天事件的消息数,以3.6为例,第一步取3.6的事件消息数。非第一步具有7天的转化时间窗口,在3.6~3.13之间完成的转化都会计算为3.6完成的漏斗次数中。

时间粒度:周
第一步取当周事件的消息数,以3.2~3.8为例,第一步取3.1~3.7的事件消息加和数据;非第一步具有7天的转化时间窗口,即3.1~3.14之间完成的转化都会计算为3.2~3.8完成的漏斗次数中。

时间粒度:月
第一步取当月第一天为起点的30天的事件消息加和,以2月为例,第一步取2.1~3.2的事件消息加和数据;非第一步具有7天的时间转化窗口,及“30+7”模式,在2.1~3.9完成的转化都会算作2月完成的漏斗次数中。

创建漏斗后无数据的原因可能是:
①漏斗创建后次日生效,第三天才能查看数据。
②事件转化率中默认展示时间为上周,本周创建的漏斗需要手动调整时间。


示例——
假设漏斗定义的事件序列是A-B-C-D-E:
(1) 用户完成了A-B-C-D-E,友盟会认为这个用户成功完成了A-B-C-D-E。
(2) 用户完成了A-B-C-F-D-E,友盟会认为这个用户成功完成了A-B-C-D-E,只不过是按松散的顺序完成的。
(3) 用户完成了A-B-C- E,友盟会认为这个用户成功完成了A-B-C。
(4) 用户完成了A-B-C-A-B-C-D-D-E,友盟会认为这个用户成功完成了一次A-B-C-D-E,完成了一次A-B-C-D。是按照松散的顺序完成的。
(5) 用户完成了A-A-B-B-C-C-D-D-E-E,友盟会认为这个用户成功完成了两次A-B-C-D-E。
(6) 用户完成了A-A-B-B-C-D-D-E-E,友盟会认为这个用户成功完成了一次A-B-C-D-E,完成了一次A-B。
(7) 用户完成了A-B-C-B-A-A-B-C-D-D-E,友盟会认为这个用户成功完成了一次A-B-C-D-E,完成了一次A-B-C-D,和一次A。
(具体计算方法:按照用户完成顺序,依次排除第一个A、B、C、D、E,即A-B-C-B-A-A-B-C-D-D-E,在剩下的B-A-A-B-C-D中按照上面的方法继续排除,即B-A-A-B-C-D,剩余B-A,所以依次触发的为ABCDE、ABCD、和A)

若应用中有两个事件序列:A-B-C-D和X-Y-C-D,则可以分别统计到A-D和X-D的转化率。

特别注意:漏斗中的各个事件必须是依次触发的,如果有并列事件则无法正常统计,如:
应用中各事件的实际发生顺序如上图,漏斗定义顺序为ABCDE,则仅能统计到AB的转化率。可以设置ABDE和ACDE两个漏斗分别进行统计。

若事件B可以转化到C,则可以统计到ABCDE。如下图:



推荐阅读:

【友盟统计报表解读】之事件转化率(漏斗)
【友盟统计报表解读】之漏斗设置








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