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NLPIR大数据教学科研平台传播语义智能技术

发表于 2017-12-28 15:53:10 | |阅读模式

数据人生
数据人生 发表于 2017-12-28 15:53:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
  大数据、人工智能技术发展已上升为国家战略,相关技术将成为推动行业增长的下一个引擎!国家号召人工智能人才培养的重要意义与重大战略,人工智能人才培养作为技术发展的基础之一,如何在新的时代号召下寻求更大的发展与变革是当务之急!
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台的主要范畴包括:
  1)科学认知。培养学员大数据、人工智能那个与自然语言理解的科学认知观。
  2)基础理论。基础理论包括机器学习、深度学习以及人工智能常见算法。
  3)关键技术。平台关键技术以自然语言理解为基础,包括汉语分词、新词发现、关键词提取、文本分类聚类精准搜索、知识图谱以及其他相关技术。
  4)工具平台。成熟的工具平台有:NLPIR语义搜索与挖掘平台、Hadoop、Spark、Hive等大数据平台和TensorFlow等人工智能平台。
  5)实战应用。结合实际问题,提升语义智能实战应用能力和二次开发能力。
NLPIR大数据语义智能教学科研平台1.png
  NLPIR大数据语义智能教学科研平台教学内容丰富,主要围绕大数据、人工智能和自然语言理解三大核心领域展开,核心内容包括以下几个方面:
  1)科学的大数据观:大数据的定义,科学发展渊源;如何科学看待大数据?如何把握大数据,分别从“知著”、“显微”、“晓义”三个层面阐述科学的大数据观。
  2)大数据技术平台与架构:云计算技术与开源平台搭建;Hadoop、Spark等数据架构、计算范式与应用实践;TensorFlow深度学习平台。
  3)机器学习与常用数据挖掘:常用机器学习算法:Bayes, SVM,深度神经网络等;常用数据挖掘技术:关联规则挖掘、分类、聚类、奇异点分析;深度学习:CNN, RNN, LSTM, Attention模型,seq2seq模型。
  4)大数据语义精准搜索:通用搜索引擎与大数据垂直业务的矛盾;大数据精准搜索的基本技术:快速增量在线倒排索引、结构化与非机构化数据融合、大数据排序算法、语义关联、自动缓存与优化机制;大数据精准搜索语法:邻近搜索、复合搜索、情感搜索、精准搜索;
  5)非结构化大数据语义挖掘:语义理解基础:ICTCLAS与汉语分词;内容关键语义自动标引与词云自动生成;大数据聚类;大数据分类与信息过滤;大数据去重、自动摘要;情感分析与情绪计算;不良信息智能过滤.
  6)知识图谱的大数据自动构建与应用:知识图谱概念;知识点的自动发现;基于bootstrapping的知识大数据生成;
  7)NLPIR智能语义平台:NLPIR智能语义分析在线云服务;NLPIR Parser语义分析平台实训;NLPIR智能语义二次开发接口与教程。
  8)大数据应用案例剖析与综述:国家电网大数据应用案例;新媒体传播创新与头条应用;非结构化大数据挖掘。
  NLPIR大数据搜索与挖掘共享开发平台针对互联网内容处理的全技术链条的共享开发平台。15年专业研究与工程积累,提供应用软件及各平台下的二次开发包。提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,可兼容Windows,Linux, Android,Maemo5, FreeBSD等不同操作系统平台,可以供Java,C,C#等各类开发语言使用。
  核心功能包括:
  搜索类:全文精准检索;
  语言类:新词发现,分词标注,统计分析与术语翻译;关键词提取;
  文档类:文本聚类及热点分析;分类过滤;自动摘要;文档去重;情感分析。
  大数据时代,人工智能将是下一个浪潮。政府报告:“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”NLPIR大数据语义智能教学科研平台是大数据语义智能分析专业的教学科研综合平台,致力于提升学员大数据与人工智能的教学培训、科学研究与工程实践的水平。




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