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互联网金融,如何服务10亿+没有征信记录的群体?

染画 发表于 2017-12-5 11:19:02 | |阅读模式

染画
染画 发表于 2017-12-5 11:19:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
​本文为【友盟+】CDO李丹枫在2017第一财经金融科技峰会《AI当道谁主沉浮
》圆桌对话中的观点节选。

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根据2014年底披露的数据,央行征信中心有效覆盖了8.6亿人信息,但仅有3.5亿人拥有信贷记录。也就是说,在中国约有10亿人没有有效的征信记录。

今天,互联网金融所面对的主要人群正是这没有征信记录的10亿人。我们如何让“钱”在这个10亿的庞大群体中,快速/健康/高效地流动?

数据是互联网金融的核心支撑,数据+风控是互联网金融的“防火墙”。将设备行为数据融入到风控模型中,可以提升企业风控决策模型的覆盖率和准确率。

【友盟+】服务145万款APP、700万家网站,每天采集14亿互联网和移动互联网的设备行为数据。这些数据体量大、覆盖率高,中国网民数大概是7亿多,一个人可能有多个设备,我们基本覆盖了全网用户。通过技术+算法,我们将一些关键数值提取出来,帮助金融机构更好地了解用户在生态体系之外的行为。

例如,某一新设备在注册后,可以借助【友盟+】的全网设备覆盖数据做匹配,丰富设备的初始信息;通过【友盟+】风控指数,计算单一设备的违约概率;贷后持续追踪,及时预警违约风险。

针对金融行业的需求,我们推出【友盟+】Finplus互联网金融解决方案,解决普惠金融的几大难题:获客成本高、识别欺诈难、贷中风险高、金融需求单一、持续沉淀用户评级体系等。从四大场景出发,提供金融风控全链路服务:
精准营销:以超乎想象的效率,发现新用户、挖掘忠实用户、放大高价用户。并个性化的触达他们;

贷前识别:独特数据视角+领先算法,生产出可靠的风控因子,分秒间判别欺诈,让违约率一降再降;

贷中监控:使用线上·线下数据源,识别高风险用户,智能预警并自动构建防护体系;

贷后管理:数据还原真实还款能力和意愿,创造更高效的贷后策略;数据持续沉淀再营销。

欢迎咨询客户经理 UM-BD@cloud.umeng.com




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海!外直播 t.cn/RxmJTRo 禁闻视频 t.cn/RxBCcjL 污水,基本靠蒸发;垃圾,基本靠风刮;舆论,基本靠封杀;政绩,基本靠自夸;反腐,基本靠自杀;外交,基本靠败家;人民支持,基本靠申大妈!——这是哪个国?   发表于 2017-12-9 10:13



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