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NLPIR大数据技术为文本挖掘提供动力

数据人生 发表于 2017-11-30 15:19:23 | |阅读模式

数据人生
数据人生 发表于 2017-11-30 15:19:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
  随着互联网时代的大发展,大数据变革恐怕是人类技术发展中最重要的话题之一,它冲击着许多主要的行业,包括零售业、服务业、电子商务和金融领域等,同时大数据技术也正在彻底的改变我们的日常生活。如果把数据比作是矿石的话,大数据挖掘技术就是要从矿石中提炼出黄金,并形成各种精致的制成品发挥作用的过程。它既能够通过移动应用和云服务追踪和提升个人的生活品质,也能为现代企业带来更高效和稳健的管理方式。小到个人,大到企业和国家,大数据均是极度重要的一个议题,需要我们真正的深入理解它。
  数据价值的最直观应用就是在企业管理里,这个过程和企业信息化的发展往往交织在一起。从1980s年代及以前,企业的各类业务、财务数据都是通过账簿记录,这种方式查阅和统计的效率都很低。到2010年以后,更多种类的数据,包括客户的浏览数据、反馈数据等在一些企业中也都开始记录并逐步进行个性化建模和分析,基于数据分析的预测技术也逐步开始出现。
  然而,在大数据时代数据挖掘有着一些差异:
  1. 从结构化数据到非结构化数据。传统的数据挖掘都是依据数据库里面的数据进行分析,在大数据时代,数据来源多种多样,对于这些非结构化数据的加工是大数据数据挖掘的重要特征。因为非结构化数据处理的成功与否决定了大数据数据源的质量好坏,而这并不是算法可以解决的。
  2. 从抽样数据到全量数据。传统数据挖掘受制于数据处理能力,只能使用少量的抽样数据进行分析。在大数据技术环境下,完全可以实现全量数据的分析,效率甚至可能高于抽样数据的分析。
  3. 从因果关系到相关性分析。大数据分析通过事件和多种因素进行相关性分析,通过数据挖掘和机器学习的算法找到其关联关系,并运用回归分析从而实现预测。
  在大数据技术上,通过串联起特定的数据采集、存储、挖掘、应用的机制,就能诞生出一个个具体的创新应用。其中NLPIR文本搜索与挖掘系统是针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中。
  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
  信息技术正在以突飞猛进的速度向前进步,大数据是新时代的石油,通过研发分析各种多元结构化数据的高效技术,提高数据产品的易用性,让数据分析实现“开箱即用”,其蕴藏的巨大能量将使数据成为政府和企业建立核心竞争力的关键途径,甚至能够颠覆很多传统行业的运作方式,带领我们进入信息革命的新时代。

点评

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