【友盟+】开发者社区

线下实时全流程捕捉,基于位置+品类圈选用户

发表于 2017-11-24 19:43:16 | |阅读模式

友萌君
友萌君 发表于 2017-11-24 19:43:16 | 显示全部楼层 |阅读模式
线下个性化广告屏、互动VR红包、智能潜客识别与PUSH,让某汽车新品营销活动的互动率提升了11倍;线上PUHS点击率6.2%,比市场均值高100%。

“线下实时全流程捕捉,再加上个体识别,如果知道目标潜客在哪、喜欢什么,甚至精准到品类和品牌偏好,将所有这些数据应用到营销中,效果会超乎品牌的想象。”在2017年【友盟+】营销大数据论坛中,【友盟+】新零售数据业务总经理刘延明如是说。

一、基于位置+品类圈选用户成趋势,数据应用可以很轻


实际上,以线下数据为基础,再与线上数据打通的“基于位置+品类圈选用户”,已成为新零售与营销相结合的切入点。“今年,我们在汽车、美妆、生鲜、快时尚、运动服饰等数十个行业都进行了尝试,都获得了惊人的效果”。

所有企业都希望跑赢趋势,大数据对零售品牌的影响已不言而喻。但升级与转型同样面临着风险。大数据积累的高成本、对未知领域的陌生与畏惧,让很多企业望而却步。

“其实,数据的应用可以很轻,不妨从小场景着手,快速迭代积累经验,再规模化推广。”刘延明分享到,“从【友盟+】的经验入手,我们一直与品牌做共创。比如,近期服务的一家领先运动品牌,仅在国内就有近1万家线下门店,其核心诉求是升级门店数据化能力,打造全新的智慧门店。是1万家门店,一起投入做数据化吗?当然不是。我们先锁定十几家门店,从降低运营成本入手,通过建立潜客模型做实时的精准触达,数据效果是入店客流提升11%,购买转化率提升5%。而投入成本非常小,是任何一家品牌门店都可以接受的。”


二、为什么【友盟+】能够帮助企业实现这些数据创想呢?


新零售的本质就是在数据驱动下,加速线下消费场景的智能化转型。当线下与线上数据打通,对消费者的理解和洞察就会更清晰,零售品牌能够满足消费者个性化、互动性的体验需求。

【友盟+】旗下Oplus定位为线下消费场景智能化转型的跨行业多场景新零售解决方案。零售的本质没有改变,Oplus依然聚焦零售四个核心环节——人货场规划:规划品牌和品类,制定“人货场”各个环节的策略;消费者运营:建立消费者与品牌之间,持续个性化情感沟通纽带;商品组货:基于消费者偏好,提供最优的商品选择;智慧店铺:打通线上线下,最大化客流/流量价值。

数据是基础,消费者是核心,落地路径是轻部署,小投入大回报。Oplus的五个能力恰恰能实现零售品牌的实际需求:


1灵活的数据采集,轻部署,投入小
线下数据采集的原理非常简单,门店可以使用已有的商业WIFI设备,实现数据采集与对接,从门店需求沟通到上线1-3天就可以完成。Oplus和TOP30的WIFI厂商达成合作,已覆盖超过100家品牌商的线下门店。




2全域ID Mapping,数据归一到“消费者”


基于阿里独有的Uni Identity体系及【友盟+】PC端、移动端的数据资源,打通全域数据,识别每个账号背后“真人”的全网行为,实时还原数据背后的真实消费者。


3、7亿真实活跃消费者,全息标签
【友盟+】每天覆盖全网7亿真实活跃消费者、每天触达14亿活跃设备、拥有1000+消费者原生标签和源自2000万动态消费者样本库的认知标签;不仅有兴趣偏好,也包括收入结构、年龄层次、生活偏好,甚至品类和品牌标签。例如,一个年轻消费者,可能每天会看跑车,但目前消费能力有限。只有将消费者兴趣偏好、经济实力等因素叠加起来才能发掘真正的潜力客群。


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4智能人群管理,细分及一体化。
Oplus能够帮助零售品牌持续沉淀消费者资产,并以消费者的维度组织数据结构;多数据源一体化,分层管理智能化。

5、精准营销触达,再营销再沉淀

一键触达消费者,支持广告、推送、卡券等任意形式,实时结果反馈,评估投放ROI;对电商/社交/线下等多渠道流量进行统一管理,一个系统内完成数据采集到应用的闭环。

三、经典应用场景:商圈选址、智慧门店、潜客引流、顾客再营销


商圈选址,从行业和品类出发
基于行业和品类需求,推荐TOP商圈,锁定目标客群集中区域。例如,零售品牌选择一个区域,Oplus可以推荐多个细分商圈,再通过近百个商业维度比较,确定最适合品牌的好位置、好顾客。商圈选址的延伸是确保在日常运营中,门店能够有足够数量和优质的消费者。


智慧门店,客流整体精细化运营


线下门店的数字化,满足经典的ADAS销售漏斗模型,从潜在-认知-兴趣到成交,每一层都以数据的方式描绘用户画像和流失。
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潜客引流+顾客再营销,系统化潜客识别/转化


在智慧门店环节,零售品牌对所有流量的人群都可以统一地整合和管理,包括与线上数据打通。通过人群特征分析出潜客识别模型。例如,哪类人群会关注橱窗、哪类人群对价格敏感,甚至哪类人群会在工作日购买早餐。如果一位每天下午4点购买下午茶的消费者,在中午收到PUSH “下午茶新品,双人套餐7折,何不约朋友一起来”、“清晨的咖啡、午后的茶点、傍晚的牛排,都很美味”,都会激发消费需求。

线下商圈客流总是有限的,Oplus为零售品牌提供了放大镜——lookalike种子人群放大。将人群包上传,就可以放大100倍、1000倍甚至更大,帮助零售品牌撬动更多更精准的高价值客群。




四、Oplus跨行业多场景的真实案例


Oplus在新零售与营销领域拥有很强的场景适用性,如开篇介绍,Oplus已经在汽车、美妆、生鲜、快时尚、运动服饰等十余个行业获得惊艳的效果。

生鲜行业: 盒马鲜生高效获客
盒马鲜生新店开业,Oplus为其做实时的潜客触达。根据品牌商设定的人群画像,比如消费者能力、习惯等,做实时的潜客筛选和秒级的触达。
数据效果:获客成本降低了80%;拉新效率提升10%,每天为上海7家店拉客数比预期提升40%。

护肤行业: 数据融合 客观评估营销效果。
某精油品牌,通过Oplus打通线上线下数据,评估线下活动对线上消费的作用。
数据效果:发现线下顾客和线上会员之间的转化关系,线下顾客在天猫店的转化率是普通客户的200%。

美妆行业:洞察品牌潜客,提升广告投放ROI
某国际奢侈品品牌,通过Oplus采集近2个月线下专柜客流数据,与【友盟+】线上数据进行ID Mapping,获得线下客流在线上的人群特征偏好,进而优化品牌投放方案。
数据效果:对比相同位置/相同时间/相同溢价的投放计划,根据人群特征圈选投放的效果CTR提升32%,ROI提升50% 。

时尚连锁行业:由品类偏好,定制潮流
线下客流数据与【友盟+】线上数据进行IDMapping,通过分析客流人群特征,打造个性化产品。例如,有些适合度假旅行,有些喜欢动漫,有些喜欢流行配饰。
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人群特征分析


7亿真实活跃消费者、阿里巴巴赋能的领先数据打通能力、跨行业多场景的真实案例、对零售行业的深刻理解,【友盟+】希望通过Oplus将数据资源和能力分享给更多零售企业,希望大家勇敢的踏出第一步,未来,还有很多的应用场景和ROI惊喜在等着我们。


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