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2017云栖大会:构建全链路智能大数据房地产解决方案

发表于 2017-10-18 19:31:22 | |阅读模式

郝嘤嘤
郝嘤嘤 发表于 2017-10-18 19:31:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
受市场大环境影响,房地产行业正面临一系类难题:获客成本高、项目定位难、消费者的持续运营增值难等。目前这一切都在推动行业从土地获取、资本运作的资源牵引型,向以用户为中心、精细化决策与管理的科学管理驱动型转变。由此,地产运营的逻辑也发生了变革,以前将房子卖出去,项目就结束了。
在2017云栖大会阿里云地产专场上,【友盟+】智能大数据业务商务经理李晨在演讲时表示:“目前,房子交易仅仅是‘前市场’,后续的消费者持续运营,包括社区新零售和商业地产运营将成为房地产行业的增值重点,这便是“后市场”。

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按照新零售的逻辑,就是人、货、场的运营逻辑,在前市场中,地产商要实现快速的潜客识别、科学的项目定位、即时的精准营销;在后市场挖掘消费者的高频需求、不断优化体验设计、构建动态的智能营销。
大数据能力与技术是实现地产行业变革和前后市场运营的基石。如何建立统一的大数据平台,让数据融于决策层、业务层、管理流程中,持续积累对消费者的认知,是房地产行业的战略重点。
【友盟+】全域数据+7亿消费者画像
【友盟+】拥有全域数据资源与大数据技术能力,并通过Uni Identity和智能算法技术,将多端数据打通归一。在此基础上,构建了以智能数据平台DIP为核心的消费者认知体系,并通过广泛的基础属性标签+专业的垂直化行业标签,加深对人群的洞察和理解,支撑行业客户的即时性策略实施。
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目前,【友盟+】拥有7亿真实活跃消费者画像,这些画像具有广泛的应用价值。以房地产行业为例,除了基础的自然属性、社会属性、认知属性标签外,我们还可洞察目标人群的购房意向、消费能力、居住面积需求、位置偏好、装修偏好等等,助力房地产行业实现以消费者为核心的商业化运营。
【友盟+】全链路智能大数据房地产解决方案
【友盟+】聚合了数据和技术能力,提供全链路智能大数据房地产解决方案,围绕房地产的前市场与后市场的典型场景,提供覆盖商圈分析、潜客甄别、全链路营销、个性化导购、社群图谱、社区新商业的六大数据服务,依次解决了:项目是什么、卖给谁、如何触达、怎么卖、最终的购买人群是谁、如何构建配套设施等经典问题。
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商圈分析
在拿地费用如此高昂的今天,如何在众多地块中甄选出一个好位置?【友盟+】商圈分析,基于7亿真实活跃消费者数据和线下数据采集分析能力,从四层数据入手分析商圈。
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第一层是地理信息;第二层是楼盘POI分析,包括交通、竞争情况、周边设施等;第三层是商圈人群分析,覆盖的人口数量、性别、年龄等;第四层是对人的认知,消费和生活需求,甚至预测这块商圈的未来前景——会吸引多少消费者、购买力如何、购买偏好如何等等。通过这些数据帮助地产商做决策,分析供求需求、项目定位策略等。
  
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潜客甄别和全链路营销
当项目定位后,就涉及如何找到潜在消费者并触达他们。【友盟+】提供全链路营销服务方案,构建潜客甄别六部曲:定义人群,通过种子用户与商圈人群去筛选目标用户;精准投放,用目标人群喜欢的方式做触达;触达效果评估,通过【友盟+】监测工具,做效果评估,支撑再营销;lookalike,在DIP中做潜客扩群;再投放+获取销售线索、销售转化,通过大数据提高营销精准性。
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最近,雪佛兰天猫超级品牌日就利用【友盟+】DIP智能数据平台,筛选出对雪佛兰品牌有认知偏好的人群数据,再集合手淘活跃用户数据,通过PUSH的定向投放实现精细化、场景化的用户触达。从推送结果数据看,相比于原算法圈人的方式,Android 上的推送打开率提升了17%,iOS提升了70%。这种方式同样可以应用到房地产领域,还可以结合实际项目做更多的创新营销。
在实际项目中,我们会在【友盟+】DIP平台上,基于客户的诉求做人群圈选,再进行广告触达;一方面评估投放效果,一方面将有效用户数据,做深度分析和Lookalike放大。我们希望真正的帮助企业降低广告投放成本。
  
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个性化导购
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基于【友盟+】全域数据资源,我们对消费者有了更清晰的认知。在线下的销售场景中,通过线下的数据采集能力+线上线下打通能力,地产销售能够从消费者进场的瞬间,实现实时的数据采集识别、描绘人群画像并匹配合适的销售话术。比如,当一位女性消费者进入销售中心,通过数据采集技术和前期的营销数据等,获知她上周收到并点击了PUSH广告,她通常的活动位置是国贸——通州梨园,最近搜索40-50万区间的轿车,已婚已育,硕士学历…结合【友盟+】DIP平台和房地产商的一方数据,现场销售人员可以快速的对进场消费者有预判,锁定销售话术,用个性化的沟通方式提升销售效率。
  
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社群图谱和社群新商业
在消费者购房后,和地产商圈有关的持续增值运营也开始了,第一步就是社群图谱。通过大数据,分析购房人群的画像,了解他们的职业/工作情况、休闲方式、周边属性(孩子、老人状态等),与消费者建立持续的情感互动,让消费者在设定的商业场景中购物消费。
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地产商可以在【友盟+】DIP中整合多方数据,包括地产商一方数据、【友盟+】数据,帮助企业挖掘商业设计。
【友盟+】智能地产数据及工具平台
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从数据及技术实现的层面,【友盟+】聚合了全线产品能力,构建了智能地产数据及工具平台。这套标准化平台高度贴近地产业的实际场景与需求,能够快速实现私有化、定制化。从数据采集开始,将实时与离线数据传输到数据处理中心。数据处理中心有6层组成:SaaS业务应用层、SaaS数据分析层、PaaS智能数仓引擎/私有化DMP、IaaS硬件及计算引擎、DaaS数据中心、DIP数据资产及管理,并可灵活的与企业现有系统进行能力对接。同时,根据地产企业需求做实时或离线数据输出,应用在业务监控、商业决策、用户运营、营销推广等环节。结果数据还能够再回流至数据中心,优化再应用。
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【友盟+】全链路智能大数据房地产解决方案,以对消费者的理解为核心,以数据及工具平台为基石,为地产行业提供从业务应用咨询(组织能力提升)、数据服务(标准产品)、私有化部署(数据平台搭建)、数据融合(数据运营一体化)、数据能力提升(人员能力)的全链路服务,助力房地产行业互联网+/大数据转型,创造品牌在数据化时代的差异化市场竞争能力。




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