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高德赵琳:车、人、路在大数据时代的融会贯通

UBDC2016 发表于 2016-4-20 17:32:53 | |阅读模式

UBDC2016
UBDC2016 发表于 2016-4-20 17:32:53 | 显示全部楼层 |阅读模式
4月20日,UBDC全域大数据峰会•2016在北京举办。会议以“无数据不智能”为主题,除主论坛之外,分别设立了“数据化运营”、“数据营销”、“IOT和O2O数据应用”、“数据开放与发展纵横谈”四个平行分论坛。

高德地图行业解决方案中心总经理赵琳在“无数据不智能”的主论坛上, 分享了交通大数据的应用情况。赵琳介绍了高德地图是如何用交通大数据的思路去考虑交通出行的。

赵琳说,过去我们传统的常提到的是智能交通,无论从政府部门,还是行业内的龙头企业,我们一直致力于智能交通,我们的车、人、路,这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的,在大数据时代,我们可以通过互联网的形式融会贯通。

赵琳介绍了高德在交通大数据上的情况:高德交通大数据的构成,从06年开始,我们进行交通信息服务的提供。从2006、2007年开始,构建了信息发布的平台。从2011年开始,自高德做PC业务之后,交通在路上的智能手机都可以是一个检测设备和检测车。
现在为止,高德为超过300家城市的交通信息服务,覆盖了全国所有的高速和360家所有的城市。
以下为赵琳在UBDC全域大数据峰会·2016中分享的速记实录:

我今天讲的主题是交通出行的大数据,很明显我们制造的这个APP是为交通出行服务的,所以这几年来,我们从2006年开始做交通信息的服务,一直到现在,我们已经有了5亿用户,上个月我们CEO发布的我们存量有5亿的用户。我们在这几年当中积累了大量的交通大数据,包括行业的数据和交通出行用户的数据,才有了我们今天基于交通出行大数据的一个能量输出。

说到交通出行,刚才在一开始的时候,主持人介绍我们有些嘉宾还没有来,因为拥堵问题,包括我本人今天早上出来,我只赶地铁,为什么?因为实在是太堵了。交通拥堵,我相信每个人对我们首堵,北上广深的拥堵都有感受,我用大数据跟大家重温一下这个拥堵。

这是我们年度2015年发的一个报告,我们讲述了各个城市,一二线城市的交通拥堵情况,包括现在我们原来认为的非经济发达的,非政治经济的二线城市,它的拥堵程度在持续上升。就是我们所在的这个城市,几乎我们四个季度,北京至少排两到三次第一名,当然全年是第一名,当然还有济南、哈尔滨、杭州、大连、广州等等。

我们不仅仅要考虑一下交通出行,不光是拥堵,交通出行从过去到现在有怎样的变化,我们如何用交通大数据的思路去考虑交通出行?过去我们传统的常提到的是智能交通,无论从政府部门,还是行业内的龙头企业,我们一直致力于智能交通,我们的车、人路,这三个对交通构成重要因素的三个要素实际是相对割裂的,在大数据时代,我们可以通过互联网的形式融会贯通。

这里面我简单说一下交通大数据的构成,从06年开始,我们进行交通信息服务的提供,就是大家现在看到的高德地图红黄绿的图层,就是哪堵了哪不堵了。我们采集了路上好的车的位置,从06、07年开始,当初我们是跟物流运营公司和出租运营公司,这些车都装了GPS,,我们跟这些公司的合作,拿到了这些车的数据,所以我才知道,比如长安街上,还是三环四环,这些车跑的平均速度,,当前的同行状况,这是我们从06、07年开始,包括跟国外公司进行技术上的合作和输出,我们构建了信息发布的平台。从2011年开始,我们做PC业务之后,我们理解为在路上的智能手机都可以是我的一个检测设备和检测车。我们平均一天差不多有几亿公里的量在路上跑的车有几亿的信息量,我今天才能为超过300家城市的交通信息服务,当前我覆盖了全国所有的高速和360家所有的城市。

这就是我刚才介绍到我们模式上的转化,说的大一点,就是人人为我,我为人人,我在每一位用户提供基于位置的服务同时,这些用户主动上传的交通事件将作为我的信息发布源,这是从传统行业的数据转向众包数据的转化。在今天,尤其是在节假日出行高峰期,我的数据是疯涨的时代,造成了我的数据更精准,同时我能给所有的用户提供更好的基于路况的解决方案。


高德在整个交通大数据是从人的出行的这种行为上,从出行前、出行中、出行后提供了各种的解决方案。出行前我们要预估时间,我什么时候出发比较合适,我在出行中如何能动态的规避拥堵和交通管制和建筑施工,我在出行后是不是能很好的得到对我驾驶很好的分析,包括交通拥堵的缓解还是加剧,高德在这几个层面都给公众或政府提供了大数据的支撑。

这是我们在出行需求上分析出来的,包括Uber的专家也讲了,现在共享出行是可以降低一些问题,比如环保低碳,我们也有应用的场景,比如我可以让用户定制,几点出发,我8点出发,是不是8点40就可以到,以及我们对一些非高峰路段的合理利用。我们可以通过我们的交通出行大数据,可以时时的或者待预测功能告诉我们有些道路是可以走的,另外我事实上也为这个城市的交通管理部门实现了分流。

这个是我讲的整体解决方案的流程,我们在个性化出行以及智能化出行解决方案,包括导航指引方面,我们有一个页面偏好,你可以选择避免拥堵或者从费用角度考虑,尽量不收费,包括有些货车或者外来车辆,基于这种个性化的定制化需求,在我们这里因为有了底层的大数据支撑,我们就可以为几乎每个人做定制化的服务。

在节假日出行方面,我们现在有两个措施,一个是我可以提前通过微信公众号、媒体、电视、广播给一些用户提供出行前的解决方案,热点的景区在哪里以及景区周边的路况,今年出行的热点道路是哪些,这是我们出行前会给出这样的解决方案。同时我们跟各地政府有了这样的合作,政府手上有些封路的情况,或者他智能诱导的方案,,分析不出来的这些效果的建议,我们把它融合到了我们的报告中去,一起发布。

这是一个真实的案例,我们在规避拥堵方面,几乎每天都在为我们用户省时间,当然每个人省的时间是不同的。举个例子,首发大厦和时间国际中心,你如果稍微绕一下南三环,你要比走西二环的情况要好一些,这是实际解决的案例。


这个是我们的交通事件,细心的用户能看到,有时候在高德地图上会出现小泡泡,你点那个,就可以看到江苏,关闭什么什么道路,北京也有建筑施工,这是一个动态的,临时性比较强。政府可以发布他想告诉用户的信息,同时用户可以通过这样的渠道得到更多的信息,我们通过众包的模式,所有人可以上传你当前遇到的所有信息。

这是价值行为分析,最简单的价值行为分析,大家可以看自己导航之后,你可以回顾自己几次导航,急刹车有几次,急加速有几次,急转弯有几次,避免事故的发展。

交通出行大数据已经热了2年了,我们也一直在讲所谓大数据,但客观的说,交通大数据到今天为止,我们所有的探索和实践也是有限的,不防大胆展望一下交通大数据还能为我们做哪些事情,比如智能驾驶和无人驾驶的那一步,将会有更高的技术上,还是从前端展现的基础上,希望作为这种交通出行的参与者,在未来能够为政府和用户提供更好的解决方案,能够让我们的交通出行更便捷,谢谢大家。





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